AI Search 正式發布 —— 支援以圖找圖與自然語言搜尋,全部離線可用

AI Search 正式發布 —— 支援以圖找圖與自然語言搜尋,全部離線可用

今天,我們正式發布 Eagle 插件 AI Search

這次發布,AI Search 為 Eagle 帶來兩種新的素材查找方式:

  • 以圖找圖:用一張參考圖找出相似素材
  • 自然語言搜尋:用更直覺的描述方式搜尋素材中的文字資訊
  • 全程本地執行:不聯網、不上傳,離線也可以使用

對已經累積大量素材的圖庫來說,AI Search 提供的不只是新功能,而是一種比傳統關鍵字搜尋更直覺、更靈活的查找方式。你可以直接拿一張圖來找圖,也可以輸入一句描述,讓搜尋更接近平常整理與回想素材的方式。


為什麼會做 AI Search?

當素材庫累積到幾萬、甚至十幾萬張圖片之後,光靠資料夾、檔名和標籤,往往很難快速找到想要的內容。

你可能遇過這些情況:

  • 明明記得之前存過某張圖,但檔名早就忘了
  • 手邊有一張參考圖,想找出風格或感覺接近的素材
  • 想找的是某一類主題,但不知道該打什麼關鍵字
  • 圖片越存越多,傳統搜尋方式越來越不夠用

AI Search 就是為了解決這類問題而設計的。

它不是要取代原本的資料夾、標籤與關鍵字搜尋,而是補上兩種更直覺的查找方式:以圖找圖,以及自然語言搜尋


以圖找圖:直接用一張圖搜尋相似素材

AI Search 支援以圖找圖。你可以直接拖入一張圖片,讓系統從素材庫中找出視覺上相近的結果。

搜尋結果會綜合考慮圖片的整體視覺特徵,例如:

  • 配色傾向
  • 構圖方式
  • 畫面風格
  • 主體內容與整體感覺

這類搜尋特別適合處理那些不容易用文字描述的需求。像是某種微妙的色調、某種版面節奏,或是一張圖帶來的整體氛圍,往往很難靠幾個關鍵字準確命中;但透過一張參考圖,通常可以更快找到相近素材。

使用方式

你可以用兩種方式啟動以圖找圖:

  1. 使用 Eagle 內的圖片

    直接從檔案列表拖曳圖片到搜尋列旁的「以圖找圖」按鈕,放開後即可開始搜尋。

  2. 使用外部圖片

    先將圖片複製到剪貼簿,再點擊「以圖找圖」並貼上圖片,即可使用外部參考圖搜尋。

功能入口

你可以在以下位置找到「以圖找圖」:

  1. 搜尋列右側

  2. 篩選器中加入常用項目

    點擊篩選器的「+」,即可將「以圖找圖」加入常用位置。

使用建議

如果你大致知道自己想找的是哪一類素材,但還不確定具體是哪一張,可以先用關鍵字搜尋或自然語言搜尋縮小範圍,找到一張接近的圖片後,再進一步使用以圖找圖延伸搜尋。

這種「先找到一張,再往外擴展」的方式,在大量素材中通常會更有效率。


自然語言搜尋:用更彈性的方式搜尋素材中的文字資訊

除了以圖找圖,AI Search 也支援自然語言搜尋。

這項功能目前主要針對素材中已有的文字資訊進行語意匹配,例如:

  • 檔案名稱
  • 描述(Description)
  • 備註
  • 其他可供搜尋的文字欄位

也就是說,它更接近一種語意化的文字搜尋:幫你用更彈性的方式去匹配檔名、描述、備註等資訊,而不是直接根據圖片畫面內容做自然語言理解。

和傳統關鍵字搜尋相比,它不只是逐字比對,而是會盡量理解文字之間語意上的接近程度。因此,即使你輸入的字詞和素材原本的命名方式不完全相同,只要語意接近,通常仍然有機會被找出來。

例如,當素材本身已有較清楚的命名或描述時,你可以直接輸入像是:

  • 暖色調的極簡海報
  • 扁平風格的動物插畫
  • クリスマス
  • dark moody portrait

來查找相關內容。

這類搜尋方式特別適合用在:

  • 你記得的是一種主題,而不是精確關鍵字
  • 素材本身已有檔名、描述或備註
  • 想用更自然的方式查找已整理過的素材庫
  • 需要跨語言搜尋既有文字資訊

開啟方式

  1. 點擊篩選器的「+」
  2. 選擇「自然語言搜尋」
  3. 在輸入框中輸入描述或關鍵字

你也可以將它 Pin 到常用位置,方便之後快速使用。


使用前補充:AI Search 目前最適合發揮的地方

這裡我們想先把功能邊界講清楚。

AI Search 的兩種搜尋方式,分別建立在不同基礎上:

  • 以圖找圖:從圖片的視覺相似性出發
  • 自然語言搜尋:從素材原本已有的文字資訊出發

這也代表,自然語言搜尋在某些情況下會特別有用,例如:

  • 檔名本身有意義
  • 描述或備註寫得清楚
  • 素材庫原本就有一定整理習慣
  • 想處理近義詞、跨語言詞彙、描述方式不同的搜尋需求

但如果一張圖片原本沒有任何有意義的文字內容,例如檔名是亂碼、沒有描述、也沒有備註,那自然語言搜尋可供匹配的基礎就會比較有限,效果自然也會受到影響。

這不是因為搜尋做得不夠,而是因為搜尋再強,也仍然需要可以被理解的內容。


全程本地執行,不聯網、不上傳

AI Search 的所有分析與搜尋流程都在你的電腦上完成。

這表示:

  • 不需要把圖片上傳到雲端
  • 不需要依賴外部伺服器分析
  • 斷網時仍然可以使用
  • 素材不會離開你的裝置
特性 其他 AI 搜尋工具 Eagle AI Search
運作方式 上傳到雲端 → 分析 → 回傳結果 本地分析 → 本地搜尋
隱私 素材經過第三方伺服器 素材保留在本地
費用 按量計費 / 訂閱制 安裝擴充功能後即可使用
離線使用 需要聯網 支援離線使用

對需要管理客戶設計稿、個人作品庫或內部參考圖庫的使用者來說,這種本地執行方式會更容易納入既有工作流程,也更適合長期使用。


支援 GPU 加速,處理大量素材更有效率

AI Search 支援 GPU 加速。在具備對應硬體的環境下,整體處理速度最高可達 CPU 模式的 30~50 倍

環境 支援情況
Windows + NVIDIA 顯卡 支援 GPU / CPU 雙模式,建議優先使用 GPU
Windows + AMD / Intel 顯卡 目前使用 CPU 模式
Mac (Apple 晶片) 支援 GPU 加速(預設)
Mac (Intel 處理器) 使用 CPU 模式

如果你的素材量較大,或者會頻繁建立索引、批次分析與搜尋,GPU 加速的差異會特別明顯。

若目前只能使用 CPU 模式,AI Search 仍然可以運行,但在首次分析大量圖片或處理大型圖庫時,所需時間會明顯更長。

安裝精靈會自動偵測你的硬體環境,並推薦適合的版本,不需要自行判斷。


適合哪些使用情境?

AI Search 特別適合以下幾類使用者:

  • 已經累積大量素材,需要更有效率的查找方式
  • 習慣靠視覺印象記圖,而不是靠檔名記圖
  • 素材庫中已有一定命名規則、描述或備註
  • 希望未來進一步搭配 AI Action,讓整理與搜尋形成完整流程

素材量越大,這類搜尋方式帶來的差異通常越明顯。


接下來:AI Action

AI Search 解決的是「怎麼找」的問題。

而我們接下來的另一個 AI 插件功能 AI Action,要解決的則是「怎麼把素材變得更好找」的問題。

AI Action 會聚焦在素材整理相關的批次工作,例如:

  • 自動命名
  • 自動補上圖片描述
  • 自動生成標籤
  • 自動分類

對我們來說,它的價值不只是替圖片產生一段通用說明,而是讓使用者可以按照自己的整理邏輯,定義素材應該怎麼被命名、怎麼被描述、怎麼被分類,再交由 AI 批次執行。

也因為如此,AI Search 和 AI Action 搭配起來之後,效果會更完整:

  1. 先用 AI Action 補足圖片的文字資訊

    幫素材建立更清楚的命名、描述與標籤

  2. 再用 AI Search 進行搜尋

    不管是靠描述搜尋,還是從一張圖延伸找圖,都會更有效率

AI Action 目前已進入最後測試階段,我們會在之後再單獨介紹。


關於大家期待的 Eagle 5.0,我們想補充說明

眼尖的用戶應該已經注意到,這次發布的所有新功能,我們都沒有特別把它們包裝成 Eagle 5.0 的內容。這是我們在重新評估後做出的決定。

原本,我們確實曾規劃把這些新能力放進 Eagle 5.0 Beta 一起推出;但後來我們認為,與其讓大家為了使用這些新功能,就必須先升級到一個底層變動幅度很大的新版本,我們更希望先在 Eagle 4.0 穩定的基礎上,直接把它們提供給大家。

原因其實很單純:我們不希望使用者為了體驗 AI Search、AI Action 這類新功能,就同時承擔整個大版本升級可能帶來的相容性、穩定性與適配風險。對我們來說,比起讓版本號先往前走,更重要的是讓新功能以更穩定、對更多用戶更友善的方式落地。

另一方面,我們團隊也確實正在開發真正的 Eagle 5.0。對我們來說,5.0 的重點不只是把新功能加進去而已,而是會更聚焦在 Eagle 軟體本體本身的升級,例如核心版本更新、UI 優化、效能優化,以及過去一些較難處理問題的改善。我們也預期,5.0 在整體效能表現上會有明顯提升。

以 macOS 為例,當底層核心更新之後,未來 Eagle 5.0 的最低支援版本將提高到 macOS 12 以上。也正因如此,我們不希望只是為了推進版本號,就讓一部分仍在使用舊設備、舊系統的用戶,被迫提早失去新功能的使用機會。

接下來一段時間內,Eagle 4.0 仍會持續維護,並透過 Plugin 的方式逐步支援我們原本承諾過的功能;但從整體方向來看,Eagle 5.0 仍然會是後續開發的重點,會更專注在整個應用本體的升級與優化。


再往後:Eagle Agent

除了搜尋與整理之外,我們也在思考 Eagle 內部更自然的 AI 互動方式。

前陣子我們發布了 Eagle MCP/Skill,讓外部 AI 助手可以與 Eagle 協作;而接下來,我們正在評估另一個方向:Eagle Agent

我們希望未來能直接在 Eagle 內提供 AI 對話能力,讓使用者不需要額外配置外部工具,也能更自然地和 AI 協作,直接在素材管理流程中完成更多事情。

這個方向目前還在比較早期的階段,但我們非常期待它未來的可能性。


現在就可以開始使用

打開 Eagle,前往插件中心,搜尋 AI Search,即可安裝使用。

如果你平常就有大量素材管理、參考圖整理或靈感搜尋的需求,歡迎實際試用看看。對我們來說,這不只是一次新功能發布,而是 Eagle 在素材搜尋方式上的一次重要延伸;我們也很期待知道,它是否真的有幫助你更快找到想找的內容。